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UNICAEN | UNIVERSITÉ DE CAEN NORMANDIE | UFR des Sciences

Master Mathématiques appliquées, statistiques

  • Parcours Statistiques appliquées et analyse décisionnelle

Diplôme national
domaine·s :
Sciences, Technologies, Santé
niveau de diplôme :
Grade de Master (Bac+5)
crédits ECTS :
120
durée du programme :
2 années
lieu·x :
Caen
Précision du lieu :
Campus 2

Ce diplôme peut être obtenu dans le cadre de la Validation des Acquis de l'Expérience (VAE).

Présentation

Présentation générale

Ce parcours vise à former des spécialistes en statistiques appliquées et analyse de données disposant d'un solide bagage en informatique. À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants : modélistation et analyse statistique, mathématiques de l'aide à la décision, gestion et analyse de données. La polyvalence statistiques appliquées/informatique et le large spectre des connaissances permet une bonne et rapide insertion professionnelle des diplômés dans le secteur des statistiques en général, et dans celui, en pleine expansion, du Biga Data.

 

 

Principaux enseignements

  • Statistiques,
  • Analyse des données
  • Enquêtes et sondages,
  • Mathématiques de l'aide à la décision (recherche opérationnelle, optimisation combinatoire),
  • Bases de données.

Chiffres clés orientation/insertion

Sur l'ensemble des diplômés des Masters de l'université de Caen Normandie, le taux d'insertion professionnelle est de 93% pour les diplômés 2018, deux ans et demi après être entrés sur le marché du travail (enquête réalisée en 2021).

Pour en savoir plus sur le devenir des diplômés de chaque Master.

Formation enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP)

Fiche RNCP N° 34039

Admission - Inscription

Niveau de recrutement

Bac+3

Attendus pour ce Master

Notions de Probabilités (bases, variables aléatoires, vecteurs aléatoires, résultats limites), Statistique (méthodes descriptives, représentatios graphiques), logiciel (R et/ou Python), recherche opérationnelle (bases)

Conditions d'accès en première année du diplôme

L'accès à la première année de master est sélectif, les critères d'admission et de capacité d'accueil sont définis par l'université.

Licences conseillées : Licence MIASHS, Licence Mathématiques.

Modalités de sélection : Examen sur dossier (qualité du cursus antérieur, motivation(s) et CV).

Conditions particulières

Conditions d'accès en 2e année

L’accès en 2e année de master s’opère de plein droit dès lors que l’étudiant a validé sa 1re année au sein de la mention et sur dossier pour les étudiants titulaires d'un autre M1.

Capacité d'accueil

25

Procédure d'inscription : candidature

Année universitaire 2022/2023 : Dépôt du dossier de candidature sur l'application eCandidat : du 25 avril au 27 mai 2022 Recrutement sur dossier. La commission pédagogique appréciera les résultats antérieurs du candidat et l’adéquation de son cursus avec la formation souhaitée. La commission pédagogique appréciera la motivation du candidat et l’adéquation de la formation souhaitée à son projet.

Procédure d'inscription : pédagogique

Inscription pédagogique

Tarif pour une inscription en formation initiale

L'inscription administrative comprend le règlement de la Contribution Vie Étudiante et de Campus et le règlement des droits d'inscription. Le détail est à retrouver sur le portail des formations.

Accueil des étudiants internationaux

L’université de Caen Normandie a obtenu en juillet 2019 le label « Bienvenue en France » délivré par Campus France pour 4 ans. Gage de la qualité de son accueil des étudiants internationaux.

 

 

Programme

Organisation des études

  • Formation en présentiel,
  • Expérience en milieu professionnel intégrée à la formation,
  • Stage obligatoire.

Objectifs de la formation

Le Master vise à former des spécialistes en statistiques appliquées et analyse de données disposant d'un solide bagage en informatique. À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants :

  • Modélisation et analyse statistique,
  • Mathématiques de l'aide à la décision,
  • Gestion et analyse de données,
  • Informatique décisionnelle.

Les principaux métiers visés par cette formation sont :

  • Data Scientist,
  • Chargé d'études en statistiques (marketing, prévision, analyse du risque, analyse décisionnelle),
  • Responsable business intelligence (reporting, data mining),
  • Responsable des systèmes d'information.

Ces métiers sont présents dans des secteurs variés comme le secteur industriel, les banques et assurances, les cabinets d'études, les sociétés de service, les administrations...

Spécificités de la formation

  • La polyvalence statistiques appliquées/informatique,
  • Une forte orientation professionnelle,
  • L'implication des professionnels dans la formation,
  • Deux stages en entreprises obligatoires.

Contenu de la formation

  • Master 1 Mathématiques appliquées, statistiques parcours Statistiques Appliquées et Analyse Décisionnelle
    • Semestre 1 30 crédits
      • Statistiques fondamentales 1 (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP) 5 crédits
      • Techniques d’enquêtes (40 h : 15 CM 25 TD) 4 crédits
      • Recherche opérationnelle (40 h : 15 CM 15 TD 10 TP) 4 crédits
      • Programmation orientée objet (40 h : 15 CM 25 TP) 4 crédits
      • Bases de données (48 h : 12 CM 18 TD 18 TP) 5 crédits
      • Logiciels statistiques 1 (40 h : 40 TP) 4 crédits
      • Anglais & Communication 4 crédits
        • Communication (12 h : 12 TD)
        • MIM. Anglais (M1-S1) (24 h : 24 TD)
    • Semestre 2 30 crédits
      • Statistiques fondamentales 2 (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP) 4 crédits
      • Logiciels statistiques 2 (40 h : 40 TP) 4 crédits
      • Analyse de données (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP) 4 crédits
      • Classification (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP) 4 crédits
      • Informatique de l’entreprise (36 h : 12 CM 24 TP) 3 crédits
      • Humanités 3 crédits
        • Anglais (24 h : 24 TD)
        • Communication (12 h : 12 TD)
      • Stage ou projet (2 h) 8 crédits
  • Master 2 Mathématiques appliquées, statistiques parcours Statistiques Appliquées et Analyse Décisionnelle
    • Semestre 4 30 crédits
      • Projet (2 h) 3 crédits
      • Stage (2 h) 27 crédits
    • Semestre 3 30 crédits
      • Modèles de régression (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP) 4 crédits
      • Enquêtes et sondages (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP) 4 crédits
      • Séries temporelles et applications (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP) 4 crédits
      • Analyse de données avancée (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP) 4 crédits
      • Logiciels statistiques 3 (24 h : 24 TP) 3 crédits
      • Optimisation discrète (40 h : 15 CM 15 TD 10 TP) 4 crédits
      • Bases de données avancées 3 crédits
        • Bases de données avancées (40 h : 12 CM 28 TP)
      • Fouilles de données (10 h : 5 CM 5 TP) 1 crédits
      • Humanités 3 crédits
        • Communication (12 h : 12 TD)
        • Anglais (M2-S3) (24 h : 24 TD)

Modalités de stage

Deux stages en entreprises sont obligatoires. L'un en M1, d'une durée minimum de huit semaines, et l'autre en M2, d'une durée minimum de quatre mois. Chaque stage donne lieu à la rédaction d'un mémoire et à une soutenance devant un jury composé d'enseignants-chercheurs et de professionnels. Chaque stage correspond à une UE du deuxième semestre de l'année concernée.

Contrôle des connaissances

Le cursus est organisé en semestres comportant chacun plusieurs unités d'enseignement. À la fin de chaque semestre des examens sont organisés.

La compensation est organisée uniquement sur le semestre sans note éliminatoire et sur la base de la moyenne générale des notes obtenues pour les diverses unités d'enseignement pondérées par les coefficients.

Pour obtenir son semestre, l'étudiant doit avoir une note moyenne globale d'au moins 10 sur 20. Si l'étudiant n'a pas validé son semestre, il conserve néanmoins le bénéfice des unités d'enseignement où il a obtenu au moins 10 sur 20.

Une session de rattrapage est organisée pour les étudiants n'ayant pas validé le semestre à la première session d'examen.

Les règles applicables au contrôle des connaissances et des compétences pour l’université de Caen Normandie sont disponibles sur le site web de l’université.

Aménagements d'études pour des publics spécifiques

Le Relais handicap santé apporte un accompagnement personnalisé aux personnes en situation de handicap durant toute leur formation afin de faciliter leur intégration pédagogique

Langue(s) d'enseignement

Français

Compétences & perspectives

Compétences acquises

À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants :

  • Modélisation et analyse statistique
  • Mathématiques de l'aide à la décision
  • Gestion et analyse de données

Poursuite d'études

Possibilité de poursuite en Doctorat

Métiers visés

  • Data Scientist
  • Chargé d'études statistiques (marketing, prévision, analyse du risque, analyse décisionnelle)
  • Biostatisticien
  • Responsable Business intelligence (reporting, data mining)
  • Responsable des systèmes d'information.

Secteurs professionnels

  • Secteur industriel
  • Banques et assurances
  • Cabinets d'études
  • Sociétés de services
  • Administration

 

Contact

Université de Caen Normandie

UFR des Sciences

Boulevard Maréchal Juin · CS 14032 · 14032 Caen Cedex 5

Contact scolarité

scolarite.sciences.mim@unicaen.fr

Responsable de la formation

Mohamed Didi Biha · mohamed.didi-biha@unicaen.fr



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